目前,各领域对图数据的分析、应用需求日益增加,且对结构复杂、耦合度高的大规模图数据的管理面临着速度低下和空间开销大的双重挑战。面对图数据管理中查询耗时高和空间占比大的难题,提出一种图数据二级索引压缩算法——GComIdx。该算法利用有序的键值(Key-Value)结构将相关节点和边尽可能地以相邻的方式存储,并为高效的属性查询和邻居查询分别构造二级索引和hash节点索引。此外,为了节省存储空间,GComIdx算法采用压缩算法来降低图数据磁盘空间占用率。实验结果表明,GComIdx算法能够有效降低图数据计算的初始化时间和图数据存储的磁盘空间占用,且查询时间小于通用数据库和其他Key-Value存储