混沌序列维数

针对混沌时间序列的多步预测, 提出了基于最大互信息(MMI) 的建模方法. 首先建立时间延迟、嵌入维 数和预测步长在相空间的最大信息量模型; 然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构; 最

混沌时间序列分析用到的相空间重构、关联维数、最大Lyapunov指数等程序

结合传统的混沌映射,提出一种组合式混沌映射模型。给出了产生新的混沌扩频序列的方法。首先由给定初值代入组合式混沌映射进行迭代,并且通过随机的参数切换选择不同的组合混沌映射,再将迭代产生的序列进行预处理,

Matlab中混沌序列的仿真演示程序lorenzrosslerlogisticchen-chaos.rar 如题，四个混沌序列的仿真演示程序（lorenz,rossler,logistic,che

不直接考虑气候等随机因素,根据过去贵州电网短期负荷时间序列,利用小数据量方法计算最大李雅普诺夫指数,并通过李雅普诺夫指数定义的性质对贵州电网短期负荷时间序列进行混沌性仿真检验,结果具有混沌性。

基于Logistic混沌序列通信系统仿真研究，宗恒山，李艳萍，针对扩频序列的好坏直接关系到扩频通信系统性能的好坏，本文提出了一种基于Logistic混沌序列的直扩通信系统模型。经过系统仿真实验�

论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf,  将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模

冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR

传统的理论已难以解释工业事故系统中的无序、不规则和复杂的演变过程,因此利用混沌理论来分析工业事故系统中的变化规律将成为工业事故非线性动力学理论控制研究的热点。从工业事故时间序列出发,对其进行分析,初步