集成学习—AdaBoost、GBDT、XGBT.docx

AdaBoostBinary 简单的中文说明，很适合初学adaboost的人看一看

很好的adaboost课件 里面同时包含 random tree的一些思想

基于二叉分类决策树的AdaBoost算法实现，特征必须为2值的，标签可为多个

adaboost算法源码，比较完整的C++代码

我自己在c++.net下做的基于AdaBoost算法的人脸检测系统， 功能还比较全面， 请各位给点建议。

ADABOOST人脸检测的经典文献，好不容易才收集整理完整，很有参考价值哟，拿出来一起分享

结合实例讲解AdaBoost

adaboost人脸检测的设计与实现Adaboost人脸检测的理论知识以及实现程序，需要安装opencv1.0

AdaBoost算法是一种集成学习（ensemblelearning）方法。集成学习是机器学习中的一类方法，它对多个机器学习模型进行组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器（weakle

用adsboost进行人脸检测，其中用到haar-like特征。