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一些关于认知引擎和多目标优化的论文，对于研究认知引擎有很大的帮助
粒子群算法求解多目标问题，主要解决优化问题，适合新手学习
两个函数进行多目标粒子群优化，可以修改适应值即两个目标函数进行替换
电力系统中的优化问题，尤其针对多目标优化学习。其中包含优化程序和GUI程序，可以下载交流。
Multi-target grey wolf optimization algorithm (MOGWO)
Multi-objective optimization evolutionary algorithm program
多目标蝗虫优化算法，亲测可用。Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm
多目标优化方法与原理,详细的介绍了所有多目标优化问题1
多目标决策优化的详尽介绍，讲解了决策优化的各种方法
NSGA-II：nondominatedsortinggeneticalgorithmII，非支配排序遗传算法，是一个有名的多目标优化算法。该程序实现了该算法。NSGA2主要是对NSGA算法的改进
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