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用C++开发环境实现贝叶斯网络的构建和推理的过程，简明的表述了贝叶斯网络的应用。
是将lena图像进行贝叶斯的变换，然后显示变换后的图像和DCT系数
该算法首先通过训练过程获取朴素贝叶斯模型中的各个参数，然后以此为基础，在测试过程中完成关键词提取。相较于传统的tf*idf算法，该算法能准确提取出文档中的关键词，具有良好的扩展性。
一种基于周期的动态贝叶斯网络预测模型周期动态贝叶斯网络预测
基于贝叶斯模型的LTE网络异常诊断，郭帥，刘培植，本论文通过对网络异常原因、反映网络异常原因的关键性能指标进行统计和整理，计算和统计每个网络异常原因出现的概率和在给定原因
论文研究-基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究.pdf, CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一,但通常面临参数估计和模型检验的困难.本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险,并考察该
提出了基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型。该模型通过模拟攻击者和防御者的攻防行为选择，能预测出理性的攻击者和防御者为最大化各自的收益会选择攻击和防御的概率。预测结果为网络安全管理员进行安全配置提供了有价
针对朴素贝叶斯分类器在分类过程中不同类别的同一特征量之间由于存在相似性，易导致误分类的现象，提出基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法。提出以引力公式中距离变量的平方作为相似距离，应用引力模型来刻画特征与其
基于贝叶斯网络的政府采购绩效评价模型研究，刘婷，谭禹辰，语随着社会经济发展，政府采购规模增幅明显，建立行之有效的政府采购绩效评价方法和模型已成为学术界和实务界关注的焦点。基于200
基于贝叶斯模型与最佳伙伴相似度量的目标跟踪
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