R的贝叶斯计算,好书一本,不要错过。。。。。。。。。
用C++开发环境实现贝叶斯网络的构建和推理的过程,简明的表述了贝叶斯网络的应用。
为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了
基于因果影响独立模型及其中形成的特定上下文独立关系, 提出一种适于样本学习的贝叶斯网络参数学习算法. 该算法在对局部概率模型降维分解的基础上, 通过单父节点条件下的子节点概率分布来合成局部结构的条件概
基于贝叶斯模型的LTE网络异常诊断,郭帥,刘培植,本论文通过对网络异常原因、反映网络异常原因的关键性能指标进行统计和整理,计算和统计每个网络异常原因出现的概率和在给定原因
论文研究-基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究.pdf, CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一,但通常面临参数估计和模型检验的困难.本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险,并考察该
针对可信网络中亟需解决的可信度量模型展开研究,以社会学中的人际关系信任模型为基础,研究网络节点间的可信关系,提出了一种与时间因素关联的基于动态贝叶斯网络的可信度量模型。该模型充分考虑身份认证、网络交互
基于贝叶斯模型与最佳伙伴相似度量的目标跟踪
提出了基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型。该模型通过模拟攻击者和防御者的攻防行为选择,能预测出理性的攻击者和防御者为最大化各自的收益会选择攻击和防御的概率。预测结果为网络安全管理员进行安全配置提供了有价
该算法首先通过训练过程获取朴素贝叶斯模型中的各个参数,然后以此为基础,在测试过程中完成关键词提取。相较于传统的tf*idf算法,该算法能准确提取出文档中的关键词,具有良好的扩展性。
