darknet

Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0，可以实现目标的检测。

NNPACK支持版Darknet,可用于树莓派等嵌入设备

博客附件 yolov4现在已经发布了可以直接工程化用了 yolo的检测我训练了一个挖掘机的检测训练好调优了模型 用方便研究我精简了自己制作的一个小数据集 莲蓬的标注和检测(含素材和标注过程)可以在文件

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YOLOv3darknet.ipynb - Colaboratory.pdf中提到的custom.sh文件,custom.sh会获取一张图片作为自定义训练集(附加其它相关配置),根据YOLOv3dar

将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights，需要有模型结构文件

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yolo(vs2019编译cuda11_cv420_darknet_yolo_cpp_dll),不包含yolo网络配置和权重

iaia-多边形 该存储库存储通过使用(IAIA)导出的工件。 我们使用IAIA注释了的前几帧图像。 然后我们出口的项目并使用和使用你只当看(永乐)学习的对象检测模型。 训练YOLO对象检测模型所需的

yolov3-k-means darknet53 自动计算四舍五入 可直接拷贝anchors使用 单个文件,修改Annoations即可使用