yolov3-data-images

该文件是yolov3-tiny的预训练模型，用于YOLOv3-tiny训练过程。Yolov3训练得到的模型比较大，而Yolov3-tiny训练得到的模型小很多，可用于移动端的移植。

文件中包含yolov3 + SORT实现的目标跟踪代码,使用opencv调用darknet模型进行检测,使用SORT方法进行多目标跟踪。

YOLO训练和检测均是在一个单独网络中进行。YOLO没有显示地求取region proposal的过程。而rcnn/fast rcnn 采用分离的模块(独立于网络之外的selective search

目标检测算法YOLOv3的预训练模型：较小版本的yolov3-tiny.conv.15。

yolov3 tensorflow版本的coco权重文件

该资源是训练好的yoloV3的模型,下载该资源并放置到准确位置,即可运行官方demo,为了大家方便下载,故上传。

本资源包含yolov3实现的方法。

如果你想对小型和大型物体都要训练,使用修改后的yolov3的Full-model的配置文件,包含了5个yolo layers。

用QT写的yolov3运行程序，权重文件跟配置文件，class文件自己去github下载，这里只提供调用方法和头文件，dll、lib。需要安装QT5.9.7opencv3.4.0cuda10没有C++

yolov3-face-realtime YOLO人脸检测。 什么是YOLO对象检测,为什么? You Only Look Once (YOLO) is a network that uses Dee