模糊神经网络解耦matlab程序
输电线路故障受到许多不确定性因素影响,传统测距算法不能很好地解决输电线路测距问题。提出了基于模糊神经网络(FNN)的故障测距方法,构造了一个由输入层、模糊化层、推理层、去模糊化层、输出层组成的模糊神经
邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！
这是总结的关于BP神经网络的文献，还有对BP神经网络基础知识的总结
神经网络算法的基本介绍,其中也说明了神经网络算法与网格计算的区别
举例2：洗衣机的模糊控制洗衣机的主要被控参量为洗涤时间和水流强度，而影响这一输出参量的主要因子是被洗物的浑浊程度和浑浊性质，后者可用浑浊度的变化率来描述。例如，在洗涤过程中，油污的浑浊度变化率小，泥污
确定洗涤时间的模糊推理框图输入量为水的浑浊度及其变化率，输出量为洗涤时间。浑浊度语言值取 {很清、清、较清、中、较浊、浊、很浊}浑浊度变化率语言值取 {很小、小、较小、零、较大、大、很大}洗涤时间……
模糊神经网络的应用研究硕士论文-模糊神经网络的应用与研究.rar如题，希望能帮助到大家。模糊神经网络的应用与研究.rar
循环神经网络（RNN）是一种以序列数据为输入的神经网络，它沿序列递归地学习数据，并且具有记忆性。RNN 的增强版，长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元网络（GRU）拥有更强大的记忆能力。
关于svm和神经网络相结合的论文-svm神经网络.rar近期在学习支持向量机，想把它和神经网络结合起来用，就找了一些这方面的论文，拿出来和大家分享一下，共同学习，共同进步！:)
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