resnet_101 残差网络101层,训练好的参数。 真实有效,欢迎下载
resnet预训练模型有resnet18.caffemodel,resnet50.caffemodel,resnet101.caffemodel,resnet152.caffemodel
ResNet网络结构模块,可直接使用,返回值一个是loss用于损失值优化,第二个softmax输出的是预测值用于测试
ImageNetpre-trainedResNet-101的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的On
resnet101caffemodel,不是原始的模型,经过了修改。
ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的One
残差resnet网络cafferesnet101Imagenetpre-trained模型
用于fine-tuning的ResNet50预训练模型下载。下载自https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
resnet50trainingdataset,该数据集表示手势的,总共分为6类,这个是训练用的。具体查看本人博客。
tensorflow-resnet-master.zip非常高的准确率,非常好的神经网络