ghostnet-pytorch

基于Pytorch框架的生成对抗网络模型C++版本源码,比python效率高很多,方便移植到各个平台,非常适合实时高效的应用。

此代码实现的是pytorch量化的流程,里面卷积等模块也有自己实现的部分,借助pytorch的统计信息,便于后续的工程量化的落地实施

pytorch-handbook例程

此资源中的这本深度学习pytorch，可以帮助你快速学习pytorch

PyTorch是一个提供两个高级功能的python包：具有强GPU加速度的张量计算（如numpy）深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上

廖星宇 编著 第l 章,深度学习介绍; 第2 章,深度学习框架; 第3 章,多层全连接神经网络; 第4 章,在积神经网络; 第5 章,循环神经网络; 第6 章,生戚对抗网络; 第7 章,深度学习实战。

自己写的BEGAN(Boundary Equilibrium GenerativeAdversarial Networks)的pyTorch实现. 有错误可以联系我改正。

pytorch的轮子 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵

从头开始学习的python及人工智能，机器学习等相关领域知识的总结和感悟，主要是pytorch这一框架的基础使用例子等，便于以后有机会应用。

参考了：https://github.com/jxgu1016/Total_Variation_Loss.pytorch 在此基础上增加了Conv操作版的。