COVID-Single-Shot-Model

Single shot model, COVID-19 prediction + lesion detection/segmentation

我们基于ResNet18和ResNet34主干模型引入基于Mask R-CNN的轻量级模型，该模型可以分割病变并通过一次胸部CT扫描预测COVID-19。该模型需要训练一个小的数据集：分割分支为650

我们引入了一种模型，该模型可以通过对病变面罩之间的亲和矩阵进行推导，对病变进行分割并通过胸部CT扫描预测COVID-19。该方法的新颖性基于对从图像中提取的病变蒙版特征之间的亲和力的计算。.. 首先，

Temporal contrast (TC) is one of the most important parameters of an ultrahigh intense laser pulse.

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