线性回归 建模 评估

关于线性回归与非线性回归解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法

Matlab优化源代码全集[线性回归非线性回归模型]

Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmui

机器学习 回归篇(1)——多元线性回归摘要线性回归简介python实现运行结果及可视化 摘要 本文介绍了最基础的回归问题——多元线性回归,并通过python进行实现及可视化展示运行结果。 线性回归简介

主要介绍了PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本文将为您详细介绍PyTorch实战教程中的线性回归和逻辑回归，包括其原理、实现和应用场景。我们将深入探讨各种特征提取技术、优化算法以及模型评估策略，以帮助您解决实际问题。此外，我们还提供了大量的代码

本文实例为大家分享了pytorch实现线性回归以及多元回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下最近在学习pytorch，现在把学习的代码放在这里，下面是github链接直接附上结果如图所示：多元回归：

数学建模的建模资料回归分析，大家可以自学的资料！

求解多元线性回归方程解的IDL代码，其中包括矩阵的高斯消元的步骤，txt文件保存的是导入的矩阵数据，矩阵的行列数根据数据确定

机器学习入门。线性回归学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。