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数据挖掘中Apriori算法的改进,并将其用在电力行业中!
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大数据技术的广泛应用对数据安全提出了挑战,因此,在大数据安全方面研究和应用数据加密技术显得尤为重要。本文从大数据安全技术的应用入手,分析了大数据中可能存在的安全问题,并提出了一些防御策略,从而确保数据
PDF格式的数据挖掘教材,方便阅读。很好的数据挖掘参考资料
web技术的日渐成熟使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透从教育科 研机构间的信息与服务的交流与共享公司企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型从而使人类交互 信息不
中文版的哦,本书是一个导论,介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。
1. 时代的挑战 近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:
关于数据挖掘中的方法,针对生物信息学中的DNA序列进行挖掘
数据挖掘技术,建立客户行为细分模型,客户变动分析,交叉销售模型。
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