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计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将
本文综述了低功耗深度学习和计算机视觉在推理方面的研究进展,讨论了压缩和加速DNN模型的方法。这些技术可以分为四大类:(1)参数量化和剪枝;(2)压缩卷积滤波器和矩阵分解;(3)网络结构搜索;(4)知识
Basic knowledge of computer vision and getting started
包含三本电子书:《OpenCV计算机视觉编程攻略》(第3版),《OpenCV3编程入门》(毛星云),《数字图像处理》(冈萨雷斯,第3版)在kindle上能自由阅读,全部带书签。
内容:1)绪论(Introduction) 2)图象滤波 (Image Filtering) 3)二进制图象处理 (Binary Image Processing) 4)区域 (Region) 5)
计算机视觉相关国际会议论文集,聚多家智慧之言。 Computer Vision is the science and technology of machines that see. The domi
关于计算机视觉的课件,第一个课件请pdf文件
一个清华大学教授的关于计算机视觉的ppt,其中对人脸检测的方法原理进行了比较详细的阐述,不错的学习资料。
详细的介绍了计算机视觉的发展历史,主流技术以及展望未来
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