大数据实战课

Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战.pdf

《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》书，给入门者

走进大数据的时代，不久的未来，新的模式将颠覆各行各业，我们生活的方方面面都将改变，了解大数据就是了解未来

一、大数据平台的搭建 3 1. 架构设计 6 2 服务器集群的搭建 7 (1)安装Linux操作系统、 14 (2)安装大数据处理框架Hadoop 20 3 工具软件安装 21 (1)安装关系型数据库

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2018年第九届中国数据库技术大会,阿里巴巴集团的伍翀分享

下面小编就为大家带来一篇phpexcel导入excel处理大数据(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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1、后端完整的数据管理策略；2、中层cube支撑，保证稳定的大数据处理性能；3、前端自助式多维分析，可视化展现；4、完善的多屏时代BI应用方案；

王家林、徐香玉等编著的Spark大数据实例开发教程PDF版。本书内容包括Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming等实践案例与解析，适合初学者学习和开发者参考。附录部分介绍