UCI经典二分类数据集.zip

源自UCI的iris数据集，并进行了整理，按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类，每一类有四个属性：花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性

用于机器学习、数据挖掘、数据分类的标准统一数据集对自己所提出的算法进行分类判别，来验证自己的算法的准确和有效性。这里提供的是100种叶子图案的样本数据。

常用的UCI数据集，可直接用于机器学习，数据挖掘，直接实现

单臂二分类meta分析资料

Retry【从训练集中抽取10%随机测试，训练集22500测试集2500】【精度损失明显】2020.3.27预测结束,总错误数为1129,准确率为0.90948【C1模型】【标准训练集】2020.

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C++利用opencv300里的svm二分类。opencv300/c++/svm/下二分类实验，与opencv2不同，详细对比了不同之处svm

使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准准确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用

在matlab平台下的基于libsvm的svm双螺旋线二分类问题

基于一个公开数据集和一个BCI竞赛数据集,提供一个SVM-CSP运动想象二分类demo,详见https://www.xxy.ink/learn/bci/2.html。包含脑电CSP特征提取,运动想象支