Zernike 多项式对空间高频相位拟合的改进方法

zernike多项式拟合方法及应用

计算方法上机程序-多项式的拟合

数值计算中的多项式拟合（C++实现）数值计算中的多项式拟合

Zernike多项式在拟合光学表面面形中的应用及仿真.pdf

matlab相关，zernike多项式基础

zernike矩的源码，能直接利用求的图像的zernike矩的模值，进行目标物的检索

Zernike多项式拟合曲面中拟合精度与采样点数目

计算方法中多项式拟合的c++实现，计算方法中很好的实例

国内网上的资料对波前像差的解释不是很全面，尤其是用Zernike多项式表示的波前像差。文档来自外网，结合了很多3D示意图，生动解释了波前像差的含义。对光路系统的波前像差分析、理解和优化有很大的帮助。

多项式函数是形式比较简单的函数： f(x)=a0+a1(x-x1)+a2(x-x2)^2+a3(x-x3)^3... 多项式拟合一般指，用多项式函数逼近一个函数， 常用方法为利用泰勒公式，将函数展开为

matlab编写的zernike多项式拟合代码，由于干涉图像处理等波面拟合领域

//本程序为数据拟合类,对拟合方程形式为y=(a[0]+a[1]x+a[2]xx+a[3]xxx...)/(1+b[0]x+b[1]xx+b[2]xxx...),包含了多项式拟合,并且可以断项拟合,例

本文介绍了一种实现干涉条纹Zernike多项式拟合的简单算法。该算法虽然仍是基于Gram-Schmidt正交化方法,但用该算法求解Zernike系数时并不需要经过正交化过程,而是用谱Zernike多项

多项式拟合LSM.py

多项式拟合是一种重要的数学方法，常见于数据分析和模式建模领域。该方法利用多项式函数近似描述数据集，通过拟合曲线实现对数据的平滑处理和未来趋势的预测。在工程、科学和金融等领域，多项式拟合被广泛运用于分析