暂无评论
电力系统与电力负荷的完美结合,非常值得去看一看的
After studying plenty of documents, the load forecasting model which synthetically considers every k
一篇硕士毕业论文，优秀硕士论文，电力系统负荷的混沌特性及预测
提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法,使用遗传算法对系统参数进行训练。在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数等)需要依靠运行人员经验或专家知识来确定,而本文利用遗传算
为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求，提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法（VHBFO）优化支持向量机（SVM）的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动
可以与前一本最小信息损失综合短期负荷预测算法一分开阅读，二者同时也相辅相成
人造肛门控制系统部分模块植人体内，采用无线供能，可以实时检测人体直肠内粪便量，通过体内模块与体外部分的双向射频通信控制，粪便量超过阈值时提醒患者，患者可通过体外的按钮控制排便。本文介绍了微型双向射频通
利用基于灰色GM（1.1）预测模型的电力负荷预测算法，对2010-2018年的电力负荷数据进行预测分析。该模型基于灰色预测理论，通过分析历史负荷数据和相关因素，可以准确预测未来一段时间内的电力负荷情况
提出了基于多主体（Multi-AgentsSystem，MAS）协同的电力负荷预测模型，将不同的预测模型封装在不同的Agent中，利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解，以近似日
传统灰色预测模型GM（1，1）在预测增长较快的电力负荷时效果会变差。针对这一缺陷，提出了一种改进的双种群ESOGM模型，将进化策略对参数优化处理的优点与GM（1，1）模型相结合，利用进化策略算法优化模
暂无评论