网络切片是基于SDN/NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景,提出了 SDN/NFV 架构下一种基于 GA-PSO 优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛于全局最优解的特性,设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力,实现对网络切片的更新和优化,利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明,该算法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建,充分发挥SDN 的集中控制方式的优点,在降低网络能耗的同时,提高网络资源利用率。