本文来自于csdn,文章主要介绍了集成学习的几种方法和其相应的应用等相关内容 。集成学习主要分为bagging,boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自网络。 给定一个大小为n的训练集D,Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n'的子集Di,作为新的训练集。在这