蒸馏稀释感知:适应性采样下的稀疏检测与估计

浮选试验标准的根本作用是确定浮选“参数”与浮选“效果”的对应关系。为分析现行浮选试验标准的适应性问题，通过对新老浮选标准进行解读，并结合试验，指出了现行浮选标准存在的不适应性，如系统性较差、存在互相矛

通过分析我国动力煤主要分选设备的优缺点,对动力煤选煤工艺流程适应性分析研究,结合现阶段各动力煤选煤分选工艺,提出适应煤质变化、改善产品结构的最佳动力煤选煤工艺流程。

博科数据中心Fabric架构(DCF)为设计、创建和改造企业数据中心成为战略资产提供了一种灵活框架。作为一种高级博科DCF技术,适应性网络服务是统一网络及数据中心Fabric架构中虚拟服务器及存储整合

随着旅游业的发展，旅游活动始终影响着经济，文化，社会和生态环境的旅游区，不适当的旅游业发展模式或管理策略可能会导致旅游目的地资源枯竭甚至退化，从而使人类社会复杂化。对维持系统的稳定性起着关键作用。 适

鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值

压缩感知(Compressive Sensing(CS)),只要信号在某一变换域具有稀疏性,就可对压缩的信号通过远低于奈奎斯特定律的方式采集数据,仍然能够高概率恢复出原始信号。是一篇值得一看的文献。

河北省晚播玉米的适应性与稳定性的模拟，吕晴晴，赵邦宏，模拟玉米生产的最晚播期及最适播期，提高玉米产量稳定性，为种植制度设计提供依据。设置6月10日、6月20日、6月30日、7月10日和7月20日

传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知，容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间，结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了基于信噪比

提出了一种基于适应性免疫和移动agent的分布式入侵检测系统(ADIDS)的新模型。充分利用agent本身的独立性与自主性，削弱各检测部件间的相关性；同时将适应性免疫原理引入模型中，检测子通过自我学习

用FLAC3D对高家梁软岩井筒进行了开挖支护施工过程的数值模拟,分析了井筒开挖、支护过程中围岩应力分布、井筒围岩变形、围岩塑性区范围,并基于此给出二次支护的时机。通过与现场监测的对比,证明了井筒支护方