传统的数据仓库技术从现在的大数据的角度来看,业内人能够明白深深其中的挑战。一个运行了 20多年的数据架构,必然有其合理性。也正是因为年代久远,存量过多,才导致举步维艰。在Cloud 和5G时代,超密度网络集成和大数据洞察需求给企业客户带来新的挑战,从数据仓库到数据湖,不仅仅架构的变革,更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。数据仓库历史沿革 数据仓库概念