基于 l 1 稀疏正则化的信源个数估计新算法

提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法,以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健的L1范数,通过高斯滤波对数据项平滑处理,抑制噪声干扰,并借助原始-对偶算法改善

总结了L1最小化问题常用算法，例如GPSR、YALL、OMP等，适于求解压缩感知和稀疏人脸表示等问题。

稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。

在有足够的适应性数据时,基于本机的说话人适应优于传统的最大似然线性回归(MLLR)和本征语音方法。 然而,当仅提供几秒钟的适配数据时,它会遭受严重的过度拟合。 在本文中,研究了各种正则化方法以获得更健

稀疏度未知的SC-FDE系统的稀疏多径信道估计

K-SVD字典训练算法讲解，对于初学者有很好的帮助

稀疏性正则化多帧图像超分辨率重建的线性化Bregman算法，孙玉宝，韦志辉，基于图像在过完备字典（系统）下的稀疏表示，提出了一种新的稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型，模型中的正则项刻画了理想

针对现有的大多视频修复方法为了满足视觉一致性而需要额外处理过程的问题，提出了一种基于时空几何流的Bandelet稀疏正则化方法。首先，利用Bandelet变换提取视频时空几何流特征以重建丢失的数据；然

改进的L-1 / 2正则化用于荧光分子层析成像的稀疏重建

针对现有超分辨率方法对不同低分辨率图像的超分辨率效果差异较大的问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率方法。该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题，采用Kronecker脉冲函数作为回归基