针对如何确定连续系统辨识中最优采样间隔的问题,根据复平面中辨识模型的特征值到原点的距离判断采样间隔是否合理,利用折半查找算法,设计了一种在给定的范围内寻找系统辨识中最优采样间隔的方法。该方法可在辨识对象的特征值未知的条件下得到采样间隔的最优值,使辨识所得模型的输出误差最小。最后,文中通过仿真实验验证了该方法的有效性。