Paper Reading — 《Spectral Spatial Attention Networks for Hyperspectral Image Cla
论文:《Spectral-Spatial Attention Networks for Hyperspectral Image Classification》 1. Motivation 在CNN和RNN中引入attention机制: RNN + attention:学习波谱内部相关性 CNN + attention:关注空间维的显著特征以及相邻像元的空间相关性 2. Structure of Model 总体思路:分别用引入注意力机制的RNN和CNN提取光谱特征和空间特征,将最后的全连接层拼接在一起,然后再通过全连接层得到类别标签输出,相当于将两个网络提取的特征做了融合和提取。 3. Da
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