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浙江大学概率论课件，有全的，但一次只能上传一个，郁闷哪
本人在看论文的过程中涉及到了GMM模型，所以查找相关文献整理了一下，共享给大家！基于EM算法的参数估计是通过斯坦福大学的公开课讲EM算法的视频学习的，也对应看了别人整理的笔记，个人觉得有些地方说的不是
噪声中多路自回归模型的参数估计语音识别中很好的外文论文
基于EM算法的非高斯噪声参数估计，是最大期望算法的一片应用性文章
幂律分布最大似然参数估计，MATLAB语言编写，输入数据即可运行。程序简单。
EM算法用于混合高斯模型的参数估计的原理与算法实现（matlab）；源码实现包括EM算法用于K均值问题的参数估计和EM算法用于混合高斯模型参数估计。
跳频信号主要参数估计，包括跳变周期，跳时刻，瞬时频率估计，以及误差分析。运用多种方法：短时傅里叶编码（STFT），SPWVD，GABOR，EMBD,SWWVD
针对复杂的电磁环境对跳频信号检测所产生的影响,提出了一种新的基于图像处理的跳频信号参数估计方法。首先将短时傅里叶变换(STFT)后的时频图处理为二维图像,然后根据电磁环境中噪声在时频图中的表现形式,对
机器学习(02)数理统计与参数估计，内含pdf文档及视频教程，欢迎下载
matlab开发-2距离2达马参数估计。二维AR和二维ARMA参数估计算法。
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