最优化理论实践——支持向量机

代码很齐全，包括用最小二乘支持向量机进行参数优化，曲线拟合等

粒子群优化的支持向量机matlab源代码有自己的部分还有其他人的需要可以下载

针对半监督支持向量机在采用间隔最大化思想对有标签样本和无标签样本进行分类时面临的非凸优化问题,提出了一种采用分布估计算法进行半监督支持向量机优化的方法EDA_S3VM。该方法把无标签样本的标签作为需要

支持向量机SVM，回归。

SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题．简单地说，就是升维和线

支持向量机-理论-算法-应用-Searchable_可搜索版本,

Self-calling support vector regression and partial least squares optimization support vector machine

高清版，支持向量机：理论、算法与拓展，人工智能nlp方向必读书籍，BAT算法工程师极力推荐！

中文版支持向量机理论及其应用，对刚接触支持向量机的人来说很不错。

本书以分类问题（模式识别、判别分析）和回归问题为背景，介绍支持向娱机的基本理论、方法和应用．特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性为使具有一般高等数学知识的读