一文读懂深度学习与机器学习的差异

epub电子书格式，中文版。排版清晰，Kindle/手机可用

一份包含Python编程试题以及机器学习、深度学习解析的资源PDF文档，以供学习和参考。其中，Python编程试题部分为计算机科学与技术类的题目，涵盖基础语法、算法、数据结构等方面；机器学习、深度学习

机器学习和深度学习领域的学习路线包括数学基础、编程基础和机器学习的基本概念。数学基础方面，需要掌握线性代数、概率与统计和微积分等知识。编程基础方面，要学习Python编程语言以及相关库的使用。在机器学

机器学习、深度学习,学习主流的深度学习框架Tensorflow之旅

谷歌ALPHA深度学习代码机器学习matlab

分享仅供非商业用途，请于24小时内删除！如有侵权请联系本人删除。图解机器学习及深度学习中文版。适合入门。本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ

本课作为深度学习系列课程的第一阶段，介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如决策树，支持向量机，神经网络算法等）。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器

价值4500、连续4天的培训课程课件：摄像机模型、图像处理、目标识别及跟踪、三维重建、神经网络、机器视觉算法介绍、机器视觉实例不可不拥有的资源

内含3份pdf文件：深度学习中文版-DeepLearning.pdfMatlab_CN_Deep_Learning_ebook.pdf图解机器学习.pdf（日，杉山将著，人民邮政出版社）

机器学习圣经PRMLDeepLearningEnglish,Chinese@https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese