【Opencv】Opencv像素处理与访问
Opencv像素处理与访问 对于图像处理来说,如果我们了解处理图像的具体算法,那么我们就可以通过直接操作图片的像素点来实现这些算法。所以本文就总结一下Opencv像素处理和访问的一些知识。 文章目录Opencv像素处理与访问1. 色彩空间缩减1.1色彩空间缩减的必要性1.2 查找表方法缩减色彩空间1.3 LUT函数2. 判断程序的运行效率3. 访问图像中像素的方法3.1 指针3.2 迭代器3.3 动态地址参考文献 1. 色彩空间缩减 1.1色彩空间缩减的必要性 图像的本质是矩阵,是由一个个的像素点组成的。储存图片数据往往会占用巨大的空间。假如的单通道的黑白图片,每个像素点用0-255这256
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