前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时,输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章,从最经典的LogisticRegression到FactorizationMachined,FFM,FNN,PNN到今年的DeepFM,还有文章里面没有讲的gbdt+lr这类,一直想找时间实践下,正好这次在学习paddle的时候在它的models目录下看到了DeepFM的实现,因为之前对DeepFM有过比较详细的描述,这里稍微复习一下:DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了,其实就是把PNN和WDL结合了,PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原