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基于改进遗传算法的最短路径路由优化算法的设计与实现
VC6.0实现分支限界法求两城市成本符合要求的最短路径,扩展活节点用最小堆(原创实现的)存储,详细注释。
该.exe文件是基于VC下得MFC而开发的,可以求地图上两个节点之间的最短路径。该地图参考图是云南大学呈贡校区的一部分。
利用遗传算法和模拟退火算法进行融合 进行tsp问题和车间作业调度的求解 亲测代码可运行xxxxxxxxxxxxxxxxxx。
简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值，入门级程序，简单明了，适合单步调试，理解算法的运行机制
通过模拟退火算法解决TSP旅行商问题。模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)的思想借鉴于固体的退火原理，当固体的温度很高的时候，内能比较大，固体的内部粒子处于快速无序运动，当温度慢
用模拟退火算法求二维函数y=5*sin(x1*x2)+x1^2+x2^2的极小值。由原来ARMYLAU：armylau2@163.com的C#版本翻译为C++。
讲了常用的求单源最短路径的算法,非常好的资料。。
TSP algorithm based on simulated annealing algorithm
SA的模拟要求 初始温度足够高 降温过程足够慢 终止温度足够低 三.SA的算法构造及步骤1 * 问题的描述及要素 三.SA的算法构造及步骤2 * SA的计算步骤 初始化,任选初始解, ,给定初始温度
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