基于点锐度和平方梯度的图像清晰度评价方法
图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,准确、高效地进行图像清晰度评价对于图像处理系统具有重要意义。为提高图像清晰度评价方法的灵敏度和抗噪性,提出了一种结合点锐度和平方梯度的无参考图像清晰度评价方法。该方法首先通过引入高低阈值和去伪边处理实现图像分割,得到图像平坦区和边缘区;其次对图像平坦区和边缘区分别应用点锐度法和归一化的平方梯度法计算清晰度;最后将二者加权求和得到图像清晰度。仿真实验结果表明,该方法体现了点锐度法和平方梯度法的优势,单峰性强、无偏性好、灵敏度高、抗噪性好,能够准确稳定地评价图像清晰度。该方法可用于模糊图像的清晰度评价、实际光学系统的自动调焦和不同尺寸图像的清晰度比较
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