教机器学习摘要

文本摘要是自然语言处理中比较难的一个任务,别说是用机器来做文摘了,就连人类做文摘的时候都需要具备很强的语言阅读理解能力和归纳总结能力。新闻的摘要要求编辑能够从新闻事件中提取出最关键的信息点,重新组织语言来写摘要;paper的摘要需要作者从全文中提取出最核心的工作,然后用更加精炼的语言写成摘要;综述性的paper需要作者通读N篇相关topic的paper之后,用最概括的语言将每篇文章的贡献、创新点写出来,并且对比每篇文章的方法各有什么优缺点。自动文摘本质上做的一件事情是信息过滤,从某种意义上来说,和推荐系统的功能有一点像,都是为了让大家更快地找到感兴趣的东西,只是用了不同的手段而已。文本摘要问题