适用于Covid 19爆发的LSTM叠加预测:2019年冠状病毒病(COVID 19)是由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS CoV 2)引起的传染病.
用于Covid-19爆发预测的堆叠式LSTM 冠状病毒病2019(COVID-19)是由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS-CoV-2)引起的传染病。冠状病毒病2019(COVID-19)是由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS)引起的传染病-CoV-2)。 该病于2019年12月在中国武汉首次发现,此后已在全球蔓延,导致持续的大流行。 长短期记忆(LSTM)可以解决众多递归神经网络(RNN)学习算法无法解决的任务。 LSTM适用于网络流量或IDS(入侵检测系统)中的未分段,连接的手写识别,语音识别和异常检测等任务。 LSTM也可以有效地应用于时间序列预测。 在此项目中,该图展
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