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UCI_标准数据库__iris数据集,分为三个类别的数据,可用作数据分类
cpp文件,给予iris数据集,cure方法实现
虹膜EDA 项目目标: Iris已成为非常流行的数据集,供初学者学习可视化和机器学习的基础知识,不幸的是,大多数情况下,人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法,您可以
经典虹膜 这个小型项目是关于经典Iris数据集的分析。 使用具有以下参数的Logistic回归模型,可以达到97%的精度: LogisticRegression(C=1.9, class_weight
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鸢尾花(iris)数据集,提供大家下载,方便进行各种学习。包括txt,cvs格式,可以直接使用。iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成
这是在机器学习领域常用的Iris鸢尾花公开数据集,压缩包中包含数据集和数据集中各个变量的介绍。该数据集一般在多分类问题上用的比较多。
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