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神经网络和深度学习》是一本免费的在线书。本书会教会你: • 神经网络,一种美妙的受生物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进行学习 • 深度学习,一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合 神
深度学习最好的资料 Neural Networks and Deep Learning神经网络与深度学习 翻译
突刺补强的强化学习 论文:训练强化神经网络以进行强化学习 作者:Sneha Aenugu 发布时间:2020年5月13日 本文代码实现 源代码: :
作者: Simon O. Haykin 出版社: Pearson 页数: 936 定价: USD 252.40 装帧: Hardcover ISBN: 9780131471399 作者简介 · · ·
深度学习很好的学习资料，从BP神经网络写到深度学习，以手写体数字识别贯穿全文，写的深入浅出，十分通俗易懂。《NeuralNetworksandDeepLearning》，byYoshuaBengio,
LTR的经典书籍。系统介绍了机器学习排序的各种算法。刘铁岩编著。
learning to hashing的一种方法，把ranking同时也考虑进去能得到更好的cubic 空间嵌入
-Learning to Rank for Information Retrieval Tieyan Liu, 2011, book
本资料主要是辅助learning to rank学习，目前比较靠谱的工具是RankLib,故使用它来学习learning to rank。文件夹包括RankLib-2.10.jar，测试数据集合MQ2
Large Scale Learning to Rank，谷歌的论文
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