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可用于数值分析实验,用带双步位移的QR 法求给定矩阵特征值和特征向量
本资源为Matlab初级学习者提供了矩阵数组逻辑向量和逻辑矩阵的算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的实战案例和进阶教程，适合需要深入了解Matlab编程的用户。
本文是Matlab课程教程的进阶资料，主要介绍矩阵、数组乘法和变量输出等概念，同时涵盖算法开发、数据可视化和数据分析等方面的内容。通过学习本文，读者可以掌握基本的矩阵、数组操作技巧，并深入了解数据分析
数值分析/乘幂（反乘幂）求解矩阵主特征值，每一行都有注释解释乘幂算法的步骤
包含QR分解法，其中有北航大作业三道题目完整版，程序运行无误，另外还收集到java版本。保质保量
求解矩阵特征值特征向量有很多种,本文利用数值分析的矩阵QR分解,基于C++代码实现对任意一个可逆方阵的求解。
复数矩阵的特征值分解，使用了GSL科学计算函数库，使得特征值分解时间大大减少。
北航数值分析第一次大作业：采用幂法和反幂法求带状矩阵的特征值，同时计算该矩阵的条件数和行列式
matlab开发-排序特征向量初始值。对一组特征向量及其特征值进行排序
在Matlab中，矩阵和数组是常用的数据类型，本教程将深入探讨矩阵的特殊算法以及数据可视化和分析的技巧。通过本课程，您将学会如何应用Matlab进行数值计算和解决实际问题。我们提供丰富的实例和案例来指
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