为了提高安防报警系统的报警准确率,开发了一种基于加速度传感器的微振动报警系统。本文阐述了系统的工作原理、硬件组成和软件架构,实现对微振动信号的准确采集。利用Hilbert变换完成对原始非平稳信号进行特征参数提取。通过能量-过零计数模式识别算法完成特征信号的分类学习,从而建立专家特征库,设定匹配阈值。系统可以有效的区分了敲击、割网和攀爬、晃动以及大风暴雨,实现对入侵行为的准确识别。实验研究表明,本采集系统工作稳定、可靠、定位准确并且误报率低,成功地应用于振动安防报警中。