神经机器翻译技术、Attention与Seq2Seq、Transformer
神经机器翻译技术NMT 主要特点:输出是单词序列而不是单个单词,并且可能输出序列的长度与输入序列的长度不同 机器翻译的实现过程 1. 数据预处理 乱码处理 我们通常所用的空格是 \x20 ,是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内。 而 \xa0 属于 latin1 (ISO/IEC_8859-1)中的扩展字符集字符,代表不间断空白符nbsp(non-breaking space),超出gbk编码范围,是需要去除的特殊字符。 大小写转换 分词 把字符串转换成单词组成的列表list 建立词典 把单词组成的列表,转换成单词id组成的列表,还有词频 源语言和目标语言都需要建立词典 载入
用户评论
推荐下载
-
机器翻译及其相关技术
机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。机器翻译用到了循环神经网络,但因为一段文本序列在不同语言中的⻓度不 一定相同,比如输入是”I am chinese”机器翻译后输出是“我是中国人”
16 2021-01-17 -
机器翻译及其技术实现
机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数
15 2021-02-01 -
ATAC Seq与ATAC Seq相关的脚本源码
ATAC-Seq:与ATAC-Seq相关的脚本
8 2021-03-15 -
Python使用最新版本的tensorflow实现seq2seq模型生成文本数据摘要
使用最新版本的tensorflow实现seq2seq模型生成文本数据摘要
26 2019-09-27 -
PythonPyTorch中的神经机器翻译框架
PyTorch中的神经机器翻译框架
35 2019-09-03 -
基于短语的神经机器翻译NPMT
Phrase-based neural machine translation NPMT
23 2019-06-26 -
神经机器翻译综述李亚超等
神经机器翻译综述(李亚超等)
10 2020-07-23 -
TASK04注意力机制机器翻译Transformer
将注意力机制放到这里,以后会用到。 练习题放在最前面: 关于Transformer描述正确的是: 在训练和预测过程中,解码器部分均只需进行一次前向传播。 Transformer 内部的注意力模块均为自
19 2021-01-16 -
ATAC Seq ATAC Seq管道分析源码
ATAC-Seq分析管道 阿尔贝托·特曼尼尼
12 2021-02-20 -
RNA seq workshop RNA seq workshop源码
RNA序列工作室 这次RNA-seq研讨会旨在让您开始自己的RNA-seq分析,并假设您已经熟悉bash和R的基础知识。 我们将使用NeSI HPC进行某些分析,因此请确保您拥有NeSI帐户并且能够登
18 2021-04-17
暂无评论