Python数据挖掘与机器学习快速掌握聚类算法和关联分析

聚类问题主要用于解决没有明确分类映射关系的物品归类问题,即无监督学习。分类算法必须需要训练数据,训练数据包含物品的特征和类别(label, 也可以被称作标签),这相当于对这些数据建立了映射规则,这种映射规则可以通过机器学习相应的算法来建立,当需要对新的数据进行分类时,就可以直接调用模型,对数据进行相应的处理来实现分类。那么当没有历史数据的时候要对现存的物品进行归类,就需要使用聚类算法解决。比如,聚类算法可以实现公司客户价值自动划分,网页自动归类等。