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毛豆的颜色和含水率是反映毛豆品质的两个重要参数,本文报道了一种利用多模型融合方法提高干燥过程中毛豆颜色和含水率高光谱图像无损检测精度的方法。该方法利用平均值,熵,相对散度,标准差等特征实现对高光谱图像
颜色校正方法及其在图像处理中的应用
两幅代码,一副是正常的sift图像配准和颜色校正,一副是在cuda加速下sift图像配准,效率提升近20倍。配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。环境配置比
偏振包含丰富的物体表面反射、散射信息,可有效提高成像探测能力。当前,水下物体偏振成像探测实验主要集中在偏振度研究,而缺乏对Stokes矢量各元素成像效果的研究。通过水槽实验,开展不同水下物体放置深度、
针对土壤含水率对X射线荧光光谱(XRF)法检测结果存在严重干扰的问题,提出了一种基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)校正预测模型。完成光谱数据预处理之后,基于GWO-SVR建立净峰面积、
凝视型水下激光成像后向散射光理论模型研究
本matlab程序实现了基于图像颜色的图像检索方法,这种方法简单实用,对图像的检索效率较高!
基于内容的图像检索是通过分析图像内容,在数据库中搜索图像的任务。在该演示中,根据图像的颜色分布,提出了一种简单的图像检索方法。用户只提供一个“示例”图像,搜索基于该示例(通过图像示例进行查询)
基于颜色矩的图像检索系统对于毕业生有很大用处
基于内容、颜色、形状的图像检索颜色直方图7个Hu不变矩边缘检测
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