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论文摘要:近年来,迁移学习已经引起了广泛的关注。迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的新的一种机器学习方法。传统机器学习基于两个基本假设:(1) 用于学习的训练样本与新的测试样本满足
对话
随着经济的高速发展,环境问题日益凸显,油品的深度脱硫成为世界各国关注的热点之一。本文在综述脱硫技术发展的基础上,着重介绍了一种新型吸附脱硫技术——表面分子印迹吸附脱硫,通过对目标分子"烙印&
深度学习在视觉定位与三维结构恢复中的研究进展，对于无人驾驶、机器视觉等研究有参考意义
在信息技术飞速发展的今天, 训练数据逐渐趋于大数据集, 深度神经网络不断趋于大型化, 导致训练越来越困难, 速度和精度都有待提升。
;机器学习技术的两次浪潮 ;深度学习机制更接近人脑 ? DeepArchitecture in the Brain;深度学习和人类学习的共同点 ;人工智能新范式大数据+深度学习 ;Area V2;1有
深度神经网络(DNN)是实现人类在许多学习任务上的水平的不可缺少的机器学习工具。然而，由于其黑箱特性，很难理解输入数据的哪些方面驱动了网络的决策。
表情识别系统；所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所
图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建
基于深度学习的番茄病害检测系统
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