基于未知信源数目改进DOA估计的研究
针对智能天线信源数目SH准则和AIC准则算法复杂,具有人为因素干扰,以及传统DOA算法主要针对线阵分析,达不到应有的精度和测量整个空间的目的。首先介绍传统智能算法,阐述了SH准则、AIC准则的原理,同时给出了改进算法模型,以及改进DOA估计的模型。实验结果表明,在白噪声干扰情况下,运用改进准则可以减少人为因素的影响,加快算法速度;改进的DOA估计可以降低白噪声的干扰,在整个空间上对接收信号进行了分析,提高准确率。
针对智能天线信源数目SH准则和AIC准则算法复杂,具有人为因素干扰,以及传统DOA算法主要针对线阵分析,达不到应有的精度和测量整个空间的目的。首先介绍传统智能算法,阐述了SH准则、AIC准则的原理,同时给出了改进算法模型,以及改进DOA估计的模型。实验结果表明,在白噪声干扰情况下,运用改进准则可以减少人为因素的影响,加快算法速度;改进的DOA估计可以降低白噪声的干扰,在整个空间上对接收信号进行了分析,提高准确率。