解读Raft一(算法基础)

Raft是分布式环境下的一致性算法,它通过少数服从多数的选举来维持集群内数据的一致性。它与RBFT算法名称有点像,然而Raft算法里不能存在拜占庭节点,而RBFT则能容忍BFT节点的存在。Raft非常

raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解的人

Raft-rs 是 Rust 语言中的 Raft 共识算法实现，作为一个可重用的库。您可以在此处阅读有关 Raft 共识算法的信息。它非常易于理解，并且是一个非常强大的工具。项目的一部分是高性能、持久

Raft公式算法的思维导图

raft是一种类似于paoxs的分布式算法，相对于paxos算法，raft更容易于理解以及实现，这也是一种典型的半数协议算法。这里不详细介绍raft算法

这是一个用Java语言实现的Raft分布式一致性算法的项目。Raft算法用于构建高可用的分布式系统，它保证了在部分节点故障的情况下系统仍然能够正常运行。

分布式一致性算法最著名的应该是 Paxos,1990年提出,google的Chubby Lock服务就是使用的Paxos 之后的一些一致性算法基本都是在Paxos思路上的调整,例如 ZooKeeper

raft算法，原版论文，英文版 摘要 Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法。它和 Paxos 的性能和功能是一样的，但是它和 Paxos 的结构不一样；这使得 Raft 更容易理解并且更易于建

前言 我计划写raft的一系列文章,包含从理论到代码实践,此文章依托于MIT的研究生课程。 背景 raft 是一种分布式的共识算法,其目的是要实现多个节点集群的容错性,一致性从而能够构建大规模的软件系

raft, Raft分布式一致协议的实现 raft这是一个实现了 Raft的consensus协议。 这对的benbjohnson实现有很大的影响。 它专注于提供一个干净和可用的API，以及良好的内部