基于ARM和CMOS图像处理的地下管线检测技术研究

提出了一种新的管道裂缝检测方法,基于OpenCV开源平台开发了一个方便用户使用的图像处理系统,实现了管道缺陷检测。该方法首先利用中值滤波法去除图像中的噪声;然后使用形态学梯度算法检测裂缝图像边缘轮廓;

随着 FPGA 技术的不断发展，基于 FPGA 的图像采集处理系统逐渐成为研 究的热点。由于 FPGA 强大的并行处理能力，其在图像预处理领域的优势也越 来越明显。 因此以 FPGA 为核心器件的图像

图形图像处理技术中一项重要的任务是平滑处理，即去除图像中的噪声。平滑处理可通过邻域平均法实现，该方法通过取图像中某点周围一定范围内其他点的灰度平均值来抑制灰度突变，从而使图像呈现出更平滑的效果。计算机

为了避免照明特性差和定位精度不佳的问题，提出了一种适合弱光环境的行人检测算法。 该算法首先将多尺度Retinex图像增强算法应用于深度学习的样本预处理，以提高图像分辨率。 然后利用更快的区域卷积神经网

本文针对车速检测技术进行深度研究，探讨了基于视频图像的车速检测方法，分析了视频图像处理中的关键问题，例如光照强度、背景噪声等，提出了相应的优化方案。此外，本文还对车速的实时检测、精度控制进行详细介绍。

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分

兖州矿业(集团)有限责任公司开展地理信息系统在地下管线管理中应用的研究。图形数据库主要存放地形图、电缆、电信、管网及其设施,并可根据需要把不同性质图形,如凝水缸、阀门、调压器等设施放置在不同的图

为规范重庆市地下管线数据动态更新的数据采集、质量检验、数据入库和成果汇交等环节的相关要求,推动地下管线数据的及时、准确、全面更新,为国土空间规划、城乡建设、市政管理、应急和防灾减灾部门提供各种地下管线

图像处理领域的专业人员们深入研究图像匹配、图像特征提取、图像配准以及误匹配剔除等关键技术，其中基于Python的图像处理算法成为研究的热点。在图像匹配方面，研究人员通过Python实现的图像匹配算法，

文章探讨了基于DVT智能传感器工业上的在线检测。根据不同的检测需求,在FrameWork界面可选择相应的软传感器,并在result对话框中显示检测结果。智能图像软传感器数据传输可实现无查询的同步传输或