CNN神经网络数据分类

针对传统的遥感图像分类方法分类精度低的缺 点,提出了一种基于神经网络的分类方法。实验结果 表明,这种基于神经网络的分类器经过训练后,可应用 于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大 似然分类法

基于概率神经网络（PNN）的变压器故障诊断，包含43个MATLAB案例分析。

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，BP神经网络的数据分类

本资源是BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,分析了基于BP神经网络的语音特征信号分类算法,包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类。

本来不准备需要资源分数，现在不允许设置为0了。使用的tensorflow，在jupyternotebook下写的。

此数据集相对来说较大,所以代码中 并没有完全应用全部数据,只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取,也可以全部应用 但是要处理测试集数据。

bp神经网络实现的iris数据分类，UCI上下载的iris数据，适当调整误差精度，分类正确率可达到99%

BP神经网络用于分类iris数据集，编程的思路不错，值得初学者学习。

利用SVM神经网络进行分类预测，以某葡萄酒分类为例的matlab程序

对文件中的讽刺数据集进行词条化、序列化,词嵌入方法,基于Tensorflow库,将单词映射到高维矢量空间,用神经网络学习情感,导出了vecs.tsv和meta.tsv文件可在https://proje