机器学习实战笔记4——主成分分析

任务安排 1、机器学习导论 8、稀疏表示 2、KNN及其实现 9、核方法 3、K-means聚类 10、高斯混合模型 4、主成分分析 11、嵌入学习 5、线性判别分析 12、强化学习 6、贝叶斯方法 13、PageRank 7、逻辑回归 14、深度学习 主成分分析(PCA) I算法背景:维数灾难 维数灾难最早是由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题时提出来的 ,它用来描述当(数学)空间维度增加时,分析和组织高维空间(通常有成百上千维)中的数据,因