ML选择器项目 项目案例 我如何知道选择哪种参数估计方法? 很难决定是否有太多不同的算法可供使用。 但是,只要提供有关已分析数据集的某些信息,我们就可以将选择范围缩小到几个最佳匹配。 Project也是在MongoDB数据库, Flask后端和jQuery前端之间建立连接的示例。 应用程序结构 主仪表板视图: 登录/注册者视图: 添加算法视图: 特拉维斯CI 测试文件 /测试 查看单元测试 test_score.py 估计器算法测试 工具,模块和技术: Web开发: 烧瓶码头工人| Heroku | 引导带| 物化 JavaScript DataTables.js | SurveyJs