本文于csdn,介绍了最简单的线性分类,多层级神经网络,如何训练神经网络,训练算法等。我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。一个最简单的分类,是在平面上画一条直线,左边为类0,右边为类1,直线表示为这是一个分类器,输入(x,y),那么,要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用,如果没有c,这条直线一定会过原点。