基于SparkGraphx+Neo4j实现用户社群发现
中国有句老话,叫物以类聚,人以群分,在反作弊和市场营销等应用中,如果我们能根据用户间的某些联系发现社群,然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐,往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系,上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系,我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示,根据师徒关系我们构建了一个社群,点表示用户,边表示师徒关系。有了这样的社群之后,我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常,比如单个设备登陆过多的用户,设备一直处于充电状态,所有用户行为高度一致等,同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发
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